Google irá descontinuar os cookies no Chrome. Estratégias de marketing dependem dos cookies para rastrear a navegação do usuário dentro de um site.
Como funciona:
Antes de “converter” a compra, um usuário executa uma série de ações na internet. Pesquisa os itens, clica em anúncios, navega em outro site e aí finaliza a compra. Todas essas ações são rastreadas para alimentar os algoritmos e modelar o comportamento do usuário para otimizar conversões.
Como será a vida sem cookies:
Os anunciantes terão que mudar a abordagem para menos precisa nos anúncios. Ou eles podem ir mais fundo e obter dados próprios – e gerar ainda mais valor para os usuários.
Dados primários?
Quaisquer informações pessoais relacionadas a usuários. Exemplo: endereço de e-mail, ou número de telefone, informações de cadastro, rastreamentos dentro do seu site, conversas com seu chatbot entre outras.
Depois que esses dados são obtidos dos usuários – bem como a permissão para usá-los – as empresas que detêm esses dados podem oferecer experiências mais personalizadas e orientá-los para uma conversão mais rápida.
SAIBA MAIS: 83% dos consumidores estão dispostos a compartilhar seus dados com uma empresa se eles forem receber uma experiência personalizada em troca.
Automatizar canais é fundamental:
Os cookies ajudam a prever o comportamento do usuário, os dados primários oferecem informações ainda mais precisas e que permitem a criação de fluxos de mensagens personalizados, com capacidade de influenciar uma conversão.
E ao criar fluxos de mensagens personalizadas e nos canais que as pessoas mais gostam, as empresas podem orientar seus clientes.
As ferramentas certas para automatizar canais e unificar dados
Com os cookies sendo eliminados e a publicidade altamente direcionada usando modelos preditivos com IA, as empresas precisam assumir o controle e começar a coletar dados por si mesmas para direcionar os usuários de forma adequada às conversões.
1º passo: Coletando, enriquecendo dados dos usuários em várias fontes disponíveis – e unindo todos eles em um único local.
2º passo: Usar os dados para entender os consumidores e construir fluxos de mensagens omnicanal e personalizadas para ajudar a guiar o usuário para uma venda.
3º passo: Construir um relacionamento personalizado.